首先我们来分析一下凤呀的优缺吧。凤呀的优点是起步属于较快的。极速在11辆车里非常快的;缺点的话 就是操控难度较高 还有是有变形系统 在出弯进直线是会损失时间,还有就是它是2段推进。在PC电脑上,2段推进不如一段的。2段虽然极速高 但是时间没有一段的长 LZ多开了就会发现的。。在过弯前一定要松油,在弯心就可以开始加油门,那些连续弯道也是进弯松油门,弯心加油门 在小直线上要变形AERO MOD...
首先我们来分析一下凤呀的优缺吧。凤呀的优点是起步属于较快的。极速在11辆车里非常快的;缺点的话 就是操控难度较高 还有是有变形系统 在出弯进直线是会损失时间,还有就是它是2段推进。在PC电脑上,2段推进不如一段的。2段虽然极速高 但是时间没有一段的长 LZ多开了就会发现的。。在过弯前一定要松油,在弯心就可以开始加油门,那些连续弯道也是进弯松油门,弯心加油门 在小直线上要变形AERO MODE 在高速转弯时不能多按 以上是本人一些经验。希望对LZ有用
高智能方程式所用的燃油是无铅汽油,与我们日常在加油站加注的普通无铅汽油相比,其成分相同,但比例是不同的。
一般燃油的成分比例是氧化物3%、环烷化合物3%、不饱和物8%、芳香族化合物42%、石蜡和异石蜡44%。而F1赛车燃油所用的成分比例一般是氧化物13%、环烷化合物3%、不饱和物27%、芳香族化合物35%、石蜡和异石蜡22%。 除F1赛车之外,其他赛车所用的燃油都比普通燃油要高级的多,这高级的区别就在于燃油成分比例的不同。因此也有人把这种高级的、特制的燃油称为航空油。 一级方程式赛车不使用普通汽车的轮胎和燃料。赛车的轮胎与一般轮胎截然不同 ,用的燃料是类似与在加油站出售的混合油。尽管基本成分相同
可以,如果你物理学的非常好,数学成绩也不赖,能手推物理课本上的大部分公式的话,那么你去研究AI已经完全戳戳有余了。
统计物理如果学好了,能推导波耳兹曼分布分布率,那么你的水平只要稍加练习就能理解贝叶斯网络与多层感知机之间的关系。
如果你能从牛顿力学推导出拉格朗方程,那么你就能看懂变分推断、VAE、SVM。
机器学习里的吉布斯采样、MCMC实际上都是物理学家发明的,模拟退火算法来自于热力学固体退火模型。总而言之,机器学习很多的模型都照搬物理学模型,有相应的物理基础后再去学这些模型时,简直就如同砍瓜切菜一般简单。
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